제품명
딥에이전트 v1.0
분류
인공지능(AI)소프트웨어
솔루션 정의
문서 인식부터 검증·업무 수행까지 통합 AI 에이전트
제품 개요
업무 프로세스 전체를 자동화하려는 기관을 위한 AI 에이전트 플랫폼입니다. 문서 인식과 항목 추출, 구조화 기능을 모두 포함하고, 그 위에 실제 업무 수행 단계를 얹었습니다. 담당자가 신청서와 증빙서류를 업로드하면 문서를 자동으로 분류하고 항목을 추출한 뒤, 여러 문서에 걸친 정보를 교차 검증하고 계산이 필요한 항목은 자동으로 검산합니다. 검증을 통과한 건은 업무 시스템에 자동 입력되고, 불일치가 발생한 예외 건만 담당자에게 전달되므로 사람은 판단이 필요한 일에만 시간을 씁니다. 자체 개발 VLM 기반 엔진을 사용하여 손글씨와 표, 도장이 섞인 문서도 별도 전처리 없이 처리하며, 온프레미스 구축을 지원하여 개인정보와 기밀문서를 외부로 반출할 수 없는 기관도 내부망에서 동일한 기능을 사용할 수 있습니다.
영업대표 연락처
070-8805-2612
영업대표 이메일
koreadeep@koreadeep.com
구축사례
카드 가맹점 심사 업무 자동화 구축
산업분야금융·보험
구축 고객명국내 대형 카드사
Pain Point카드 가맹점 신규 심사와 변경 신고 과정에서 신청서, 사업자등록증, 등기부등본, 통장사본 등 여섯 종 내외의 문서를 담당자가 육안으로 확인하고 정보를 추출한 뒤 문서 간 대조까지 수행해야 했습니다. 건당 처리에 8분 이상이 소요되었고, 개인정보가 포함된 문서라 외부 클라우드 서비스를 사용할 수 없었습니다.
구축 환경고객사 내부망 온프레미스 구축. 심사 시스템 API 자동 연계. 운영자 검수 대시보드 및 추출 스키마 관리 화면 포함.
핵심 적용 기술병합 문서 자동 분리 및 유형 분류, 손글씨·도장·체크박스 인식, 문서 회전 보정 및 초해상화, 문서 간 교차 검증, 개인정보 자동 마스킹, 심사 시스템 API 연계, 예외 건 자동 분기
구축 내용14개 핵심 문서군을 자동 분류하고 항목을 추출한 뒤, 대표자명과 사업자등록번호, 계좌번호를 문서 간 교차 검증하여 심사 시스템에 자동 입력하는 업무 파이프라인을 구축했습니다. 추출 신뢰도가 낮은 항목만 담당자가 검수하는 운영 체계를 함께 구성하여, 업무 규칙이 변경되어도 스키마 관리 화면에서 대응할 수 있도록 했습니다.
직접구매 효과문서 1건 평균 처리 시간을 8분 이상에서 4.8초로 단축했습니다. 전체 문서의 92퍼센트를 검수 없이 자동 처리하여 담당자는 예외 8퍼센트만 확인하는 체계로 전환했습니다. 문서 분류 정확도 97퍼센트 이상, 인쇄체와 필기체 인식 정확도 98을 확보했습니다. 인식과 검증, 시스템 연계를 상용 제품 하나로 처리하여 별도 개발 용역 없이 심사 업무 자동화를 달성했습니다.
퇴직연금 지급 심사 업무 자동화 구축
산업분야금융·보험
구축 고객명국내 대형 생명보험사
Pain Point퇴직급여 청구서와 원천징수영수증을 담당자가 확인하고 정보를 수기로 입력한 뒤 문서를 대조하고 세액까지 검산해야 했습니다. 건당 12분이 소요되었고, 검산이 사람의 손에 달려 있어 전수 확인이 현실적으로 어려웠습니다.
구축 환경지급 시스템 API 자동 연계. 예외 건만 담당자 검토 대상으로 분기하는 운영 체계 구성.
핵심 적용 기술문서 자동 분류, Key Value 추출, 문서 간 교차 검증, 퇴직소득세 자동 검산, 지급 시스템 API 연계, 예외 건 자동 분기
구축 내용퇴직급여 청구서와 원천징수영수증을 자동 분류하고 성명, 퇴직일, IRP 계좌, 지급금액을 추출한 뒤 문서 간 교차 검증과 퇴직소득세 자동 검산을 수행하여 지급 시스템에 자동 입력하는 체계를 구축했습니다. 불일치 건만 담당자가 검토하고 최종 승인하는 흐름으로 전환했습니다.
직접구매 효과건당 평균 처리 시간을 12분에서 2분 이내로 83퍼센트 단축했습니다. 사람이 표본만 확인하던 검산을 전수 검산 100퍼센트 체제로 전환하면서 담당자 검토 대상은 예외 8퍼센트 미만으로 92퍼센트 감소했습니다. 지급 리드타임은 3영업일에서 1영업일로 66퍼센트 단축되었습니다. 심사와 검산, 시스템 연계를 상용 제품 도입만으로 자동화하여 별도 개발 용역 비용을 발생시키지 않았습니다.
해외법인 여신 심사 서류 자동화 구축
산업분야금융·보험
구축 고객명국내 금융그룹 해외법인
Pain Point지점과 제휴처, 모바일 채널로 접수되는 신용대출과 신용카드, 할부금융 신청 서류를 담당자가 확인하고 수기로 입력한 뒤 문서 간 정보를 대조해야 했습니다. 현지어 필기체가 포함되어 있어 인식 난도가 높았고 건당 21분 이상이 소요되었습니다.
구축 환경현지 코어뱅킹 시스템 자동 연계. 다국어 문서 처리 환경 구성.
핵심 적용 기술현지어 인쇄체 및 필기체 인식, 접수 문서 자동 분류, 핵심 정보 Key Value 추출, 문서 간 교차 검증, 표 데이터 추출, 코어뱅킹 API 연계
구축 내용지점과 제휴처, 모바일 채널로 접수된 문서를 자동 분류하고 핵심 정보를 추출한 뒤 문서 간 교차 검증을 수행하여 코어뱅킹 시스템에 자동 등록하는 체계를 구축했습니다. 예외 건만 담당자가 확인하고 최종 승인합니다.
직접구매 효과건당 평균 처리 시간을 21분 이상에서 5.2초로 83퍼센트 단축했습니다. 전수 검토 100퍼센트 체제로 전환하면서 담당자가 직접 확인하는 예외 문서는 11퍼센트로 92퍼센트 감소했습니다. 현지어 문서까지 상용 제품으로 처리하여 해외법인별 개별 개발 없이 동일 솔루션을 적용했습니다.
회원여부
회원사
조달 등록 여부
조달 등록
계약구분
제3자단가계약
식별번호
26245474
분과위
-
단가
27,500,000원
계약 종료일
2029-05-18
한국딥러닝 주식회사는 문서 지능(Document AI) 분야에서 비정형 문서를 AI로 자동 이해·분석하는 솔루션을 제공하는 기업입니다.
딥에이전트 v1.0(DEEP Agent)은 OCR·Parser 엔진을 연동해 이미지/PDF 등 문서의 비정형 구조를 인식하고 핵심 정보를 추출·관리하는 웹 기반 문서 AI 소프트웨어입니다.
구축 사례로는 국내 금융사에서 신청·증빙서류를 자동 분류하고 심사 시스템과 연계해 문서 처리 업무를 운영한 사례가 소개되었습니다.
기업구분
-
업체 주소
서울특별시 서초구
대표 이메일
business@koreadeep.com
기업명
한국딥러닝주식회사
대표자명
김지현
홈페이지
https://www.koreadeep.com
사업자등록번호
3688101409
업종
소프트웨어 개발 및 공급업
회사 주소
서울시 서초구 강남대로 89길 30
회사 소개
한국딥러닝은 기업과 공공기관의 문서 업무를 자동화하는 문서 AI 전문 기업입니다. 자체 개발한 VLM 기반 인식 엔진으로 손글씨와 표, 도장이 섞인 비정형 문서를 별도 전처리 없이 처리하며, 글로벌 문서 인식 벤치마크에서 최상위 성능을 기록했습니다. 문서를 읽는 데 그치지 않고 여러 문서를 교차 검증하여 업무 시스템까지 연결하는 AI Worker를 공급합니다. 금융과 공공 분야를 중심으로 카드사 가맹점 심사, 보험사 퇴직연금 지급 심사, 광역지자체 생성형 AI 플랫폼 등에 도입되었으며, 외부 네트워크 연결 없이 기관 내부망에서 완결되는 온프레미스 구축을 지원합니다. DEEP OCR과 DEEP Parser, DEEP Agent를 주요 제품으로 제공하며 조달청 제3자단가계약에 등록되어 있습니다.
