제품명
딥에이전트 v1.0
분류
인공지능(AI)소프트웨어
솔루션 정의
행정·기업 문서 구조화 엔진
제품 개요
생성형 AI 활용 기반을 만들려는 기관을 위한 문서 구조화 엔진입니다. HWP와 HWPX, PDF를 비롯한 다양한 포맷의 문서를 AI가 활용 가능한 구조 데이터로 변환합니다. 문서 레이아웃을 분석하여 제목과 본문, 표, 이미지, 목록, 머리말과 꼬리말을 요소 단위로 검출하고, 표는 HTML로 복원하며 전체 문서는 Markdown과 JSON 형태로 생성합니다. 의미 태깅과 키워드 추출, 검색용 청크 생성까지 수행하므로 RAG 검색 시스템이나 생성형 AI 서비스에 바로 연결할 수 있습니다. 공공기관에서 널리 사용하는 한글 문서를 원본 그대로 처리하며, 온프레미스 설치를 지원하여 내부 문서를 외부로 반출하지 않고 구조화합니다.
영업대표 연락처
050-2000-2300
영업대표 이메일
koreadeep@koreadeep.com
구축사례
행정문서 구조화 기반 생성형 AI 플랫폼 구축
산업분야복지·행정
구축 고객명광역지방자치단체
Pain Point공문과 매뉴얼, 법령, 보고서 등 15개 포맷의 행정 문서를 생성형 AI에 활용하려면 사람이 일일이 전처리하고 구조화해야 했습니다. 이 작업에 많은 시간과 인력이 소요되어 AI 활용 기반 구축 자체가 지연되었습니다.
구축 환경기관 지식저장소 연계. Object Storage 기반 문서 수집, 구조화 데이터베이스 저장, RAG 검색 및 AI 업무지원 서비스 연계.
핵심 적용 기술문서 레이아웃 인식, HTML 표 변환, Markdown 및 JSON 생성, 검색용 청크 생성, 키워드 추출, HWP·HWPX·PDF 다중 포맷 처리
구축 내용15개 포맷의 행정 문서를 수집하여 제목, 본문, 표, 이미지, 캡션, 머리말과 꼬리말 단위로 자동 구조화하고, 구조화 데이터베이스에 적재하여 생성형 AI 서비스와 RAG 검색에 활용 가능한 상태로 전환했습니다.
직접구매 효과평가 대상 행정문서 8종에서 구조 요소 302개를 전부 검출하여 검출 정확도 100을 기록했습니다. 원문 대비 텍스트 유사도 98.8, 표 구조 유사도 79.18을 확보했습니다. 문서 전처리 공정을 상용 제품으로 대체하여 생성형 AI 플랫폼 구축 기간을 단축하고, 별도 전처리 개발 없이 AI 활용 기반을 확보했습니다.
공공문서 구조화 ETL 파이프라인 구축
산업분야복지·행정
구축 고객명광역지방자치단체
Pain Point생성형 AI 활용에 앞서 PDF와 HWP로 축적된 공문, 운영 매뉴얼, 조례와 법령, 통계 보고서를 AI가 이해 가능한 구조 데이터로 변환하는 작업이 선행되어야 했습니다.
구축 환경기관 내 구조화 데이터베이스 연계. AI 검색과 요약·분석·보고서 작성 업무지원 서비스에 연결.
핵심 적용 기술레이아웃 분석, OCR, HTML 표 생성, Markdown 및 JSON 생성, 의미 태깅, 키워드 생성, 차트와 플로우차트 요소 검출
구축 내용공문과 매뉴얼, 법령, 통계 보고서를 대상으로 제목, 섹션 헤더, 본문, 목록, 이미지, 차트, 플로우차트를 요소 단위로 검출하고 구조 데이터로 변환하는 ETL 파이프라인을 구축했습니다.
직접구매 효과평가 대상 문서 4종에서 구조 요소 검출 100, 위치 인식 정확도 100, 본문 텍스트 인식 99.2, 문서 유형 분류 89.1, 표 구조 복원 86을 기록했습니다. 원문 대비 텍스트 유사도 99.19를 확보했습니다. 상용 제품 도입만으로 생성형 AI 활용 가능한 구조 데이터를 확보하여 별도 변환 개발 공정을 제거했습니다.
세무문서 구조화 및 AI 검색 PoC
산업분야복지·행정
구축 고객명중앙행정기관
Pain Point경정청구서와 종합소득세 신고서, 부가가치세 신고서, 증빙 첨부서류를 수작업으로 확인하고 입력하는 구조에서 대량 민원 처리 부담이 계속 증가했습니다. 여러 세무 문서를 연결하여 AI가 이해 가능한 형태로 구조화할 필요가 있었습니다.
구축 환경기관 검증 환경. 인식과 구조화, Graph RAG 검색을 단일 파이프라인으로 통합 구성.
핵심 적용 기술OCR 및 KIE 자동 추출, Parser 기반 문서 구조화, Markdown 및 JSON 자동 생성, Graph RAG 기반 문서 검색
구축 내용평가 대상 세무 문서 4종을 대상으로 인식과 구조화, 검색까지 하나의 파이프라인으로 검증했습니다. 33개 문서 361문항 규모의 평가 데이터셋으로 정확도와 검색 품질을 측정했습니다.
직접구매 효과경정청구서 목표 정확도 95, 기타 세무 문서 목표 정확도 90 기준으로 검증을 수행했습니다. 인식부터 구조화, 검색까지 상용 제품 조합으로 처리 가능함을 확인하여, 개별 개발 방식 대비 도입 검토 기간과 검증 비용을 축소했습니다.
회원여부
회원사
조달 등록 여부
조달 등록
계약구분
제3자단가계약
식별번호
26245475
분과위
-
단가
55,000,000원
계약 종료일
2029-05-18
한국딥러닝 주식회사는 문서 이해·정보 추출을 위한 AI 소프트웨어를 제공하는 기업입니다. 딥에이전트 v1.0은 비정형 문서를 구조화하고, 핵심 정보를 추출·검증해 업무 시스템 연계를 지원하는 문서 AI 에이전트(플랫폼)입니다. 구축 사례로는 경기도청의 생성형 AI 플랫폼 구축사업에서 문서 구조 분석 솔루션(DEEP Parser) 공급이 알려져 있습니다.
기업구분
-
업체 주소
서울특별시 서초구
대표 이메일
business@koreadeep.com
기업명
한국딥러닝주식회사
대표자명
김지현
홈페이지
https://www.koreadeep.com
사업자등록번호
3688101409
업종
소프트웨어 개발 및 공급업
회사 주소
서울시 서초구 강남대로 89길 30
회사 소개
한국딥러닝은 기업과 공공기관의 문서 업무를 자동화하는 문서 AI 전문 기업입니다. 자체 개발한 VLM 기반 인식 엔진으로 손글씨와 표, 도장이 섞인 비정형 문서를 별도 전처리 없이 처리하며, 글로벌 문서 인식 벤치마크에서 최상위 성능을 기록했습니다. 문서를 읽는 데 그치지 않고 여러 문서를 교차 검증하여 업무 시스템까지 연결하는 AI Worker를 공급합니다. 금융과 공공 분야를 중심으로 카드사 가맹점 심사, 보험사 퇴직연금 지급 심사, 광역지자체 생성형 AI 플랫폼 등에 도입되었으며, 외부 네트워크 연결 없이 기관 내부망에서 완결되는 온프레미스 구축을 지원합니다. DEEP OCR과 DEEP Parser, DEEP Agent를 주요 제품으로 제공하며 조달청 제3자단가계약에 등록되어 있습니다.
